Deep Learning Engineer

Москва
Полный день
Analytics

Ostrovok.ru ищет Deep Learning Engineer.

В Ostrovok.ru очень много контента, фотографий отелей, описаний, отзывов и прочего. Это дает нам огромный потенциал для улучшения сервиса для наших пользователей. Мы ищем опытного аналитика данных, который поможет извлекать золото из этого контента, генерировать на его основании полезную информацию и использовать ее в продукте.

О нас:

Ostrovok.ru – сервис онлайн-бронирования отелей. Мы предоставляем клиентам 1 000 000+   вариантов размещений в гостиницах, хостелах и апартаментах по всему миру. Основанный в 2011 году, сегодня Ostrovok.ru занимает второе место в сегменте «гостеприимство» на рынке России (по версии Similar Web).  Ежемесячно 3,5 млн пользователей приходят на Ostrovok.ru в поисках лучших предложений.Нашу команду объединяет стремление сделать выбор отеля простым и выгодным, реализовать ожидания путешественников, помочь ярко и удобно отдохнуть. 

Ключевые задачи:

  • разрабатывать и развивать Deep Learning алгоритмы обработки изображений;
  • генерировать идеи новых продуктовых фич и создавать под них модели;
  • исследовать новые алгоритмы и делиться экспертизой с командой.

От тебя мы ждем:

  • высшее техническое образование;
  • опыт программирования на Python от 2 лет;
  • навыки работы с основными Deep Learning фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Caffe;
  • опыт реализации DL моделей для задач Computer Vision: classification, object detection and localization, semantic segmentation;
  • опыт работы с UNIX: cli, ssh, etc;
  • отличное знание классических алгоритмов машинного обучения;
  • отличный английский язык для чтения международной литературы по теме;
  • огромное  желание развиваться и делать классный технологический продукт.  

Взамен мы предлагаем:

  • уверенность в завтрашнем дне (официальное трудоустройство, белую зарплату, профессиональное развитие и рост дохода);
  • возможность заботиться о своем здоровье (ДМС со стоматологией, фитнес-зал и врач в офисе);
  • комфортные условия работы (современное оборудование, гибкий график, офис в стиле лофт с собственной кухней, компенсацию питания, разнообразные корпоративные мероприятия);
  • интересные задачи (работу со сложным и крутым продуктом, которым ты будешь гордиться); 
  • возможность учиться новому и делиться опытом.